تشغيل DeepSeek R1 محليًا – دليل الإعداد الكامل ومراجعة شاملة (بديل مجاني لـ OpenAI o1 يعمل محليًا؟)
DeepSeek R1 هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يتميز بقدرات قوية تنافس نماذج مثل OpenAI o1 وClaude 3.5 Sonnet، خاصة في مهام الرياضيات، البرمجة، والاستدلال. المميز في هذا النموذج هو إمكانية تشغيله محليًا، مما يضمن الخصوصية الكاملة للمستخدم، وكل ذلك مجانًا تمامًا.
فيما يلي دليل تفصيلي لكيفية إعداد DeepSeek R1 محليًا على الأجهزة التي تعمل بنظامي تشغيل Windows وLinux، بالإضافة إلى macOS.
الخطوة 1: تثبيت Ollama
Ollama هو أداة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا على الجهاز. يمكن تنزيل الأداة مباشرة من الموقع الرسمي عبر الرابط التالي:
تحميل Ollama
موضوع آخر عن Ollama
الخطوة 2: تحميل وتشغيل نموذج DeepSeek R1 محليًا
Ollama يوفر خيارات لأحجام متعددة من النموذج. كلما كان النموذج أكبر، زادت كفاءته في معالجة المهام، لكنه يحتاج إلى وحدة معالجة رسومات (GPU) أقوى. الخيارات المتاحة هي:
- الإصدار 1.5B (الأصغر):
ollama run deepseek-r1:1.5b
- الإصدار 8B:
ollama run deepseek-r1:8b
- الإصدار 14B:
ollama run deepseek-r1:14b
- الإصدار 32B:
ollama run deepseek-r1:32b
- الإصدار 70B (الأكبر والأكثر كفاءة):
ollama run deepseek-r1:70b
يوصى ببدء الاستخدام بأحد النماذج الصغيرة (مثل 8B) لتجربة الأداء. لتنفيذ ذلك، يمكن فتح نافذة الأوامر (Terminal) وتشغيل النموذج باستخدام الأمر:
ollama run deepseek-r1:8b
بعد تنفيذ الأمر، سيقوم النظام بتنزيل النموذج وتشغيله محليًا على الجهاز بكل سهولة.
ملاحظة: النماذج الأكبر مثل 32B و70B تحتاج إلى وحدة معالجة رسومات قوية جدًا، لذا يفضل البدء بنموذج صغير ثم الترقية وفقًا لإمكانيات الجهاز.
الخطوة 3: إعداد Chatbox كواجهة للنماذج
Chatbox هو عميل واجهة سطح مكتب مجاني وقوي مصمم خصيصًا للعمل مع معظم نماذج الذكاء الاصطناعي. يتميز بواجهة سهلة الاستخدام، مع التركيز على الخصوصية حيث تبقى جميع البيانات محلية. يمكن تنزيله من الرابط التالي:
تحميل Chatbox
لإعداد Chatbox مع DeepSeek R1:
- فتح إعدادات Chatbox وتحديد مزود النموذج كـ Ollama.
- ضبط إعدادات API الخاصة بـ Ollama، والتي تكون افتراضيًا على العنوان التالي:
http://127.0.0.1:11434
هذا الإعداد يعمل مباشرة دون أي تعديلات إضافية. - حفظ الإعدادات واختيار نموذج DeepSeek R1 للتفاعل معه محليًا.
تجارب على نموذج DeepSeek R1 المحلي
- شرح TCP:
يقدم النموذج تفسيرات جيدة جدًا حتى مع النماذج الأصغر (مثل 8B).
- إنشاء لعبة Pac-Man:
النموذج يمكنه توليد أكواد متقدمة مثل تصميم الألعاب، ولكن قد تحتاج النتائج إلى بعض التعديلات لضمان عملها بشكل صحيح.
مراجعة شاملة
DeepSeek R1 يقدم أداءً مذهلًا، خاصة عند الأخذ في الاعتبار أنه يعمل محليًا بالكامل، مما يضمن الخصوصية الكاملة دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. يعتبر خيارًا مثاليًا لأولئك الذين يبحثون عن بديل مجاني ومفتوح المصدر لنماذج الذكاء الاصطناعي الشهيرة.
النموذج ليس بديلًا كاملًا لـ OpenAI أو Claude ولكنه يتمتع بإمكانيات مذهلة تجعله خيارًا مناسبًا للعديد من المستخدمين.
لمن يبحث عن الخصوصية والكفاءة، DeepSeek R1 يمثل خطوة كبيرة نحو تحقيق ذلك.